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    Cómo crear estrategias de marketing basadas en datos

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    Como crear estrategia de marketing basada en datos.pdf (1.247Mb)
    herramin Como crear estrategia de marketing basada en datos.pdf (160.7Kb)
    Date
    2021
    Author
    Cámara de Comercio de Bogotá
    Gestores bibliográficos
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    Sesión 1
    Abstract
    Descripción: Desde Google Analytics hasta tu base de datos son fuentes de información que te ayudarán a tomar las decisiones correctas para diseñar mejores estrategias de marketing. Objetivos: 1. Dar a conocer estrategias para el manejo de datos e información de la empresa con el fin de atender mejor a los clientes y consumidores 2. Identificar y adoptar herramientas que permitan maximizar las comunicaciones con el cliente 3. Comprender el comportamiento de los consumidores para poder diseñar acciones más precisas y lograr resultados positivos. Contenidos a desarrollar: 1. ¿Qué es data driven marketing?, ¿Por qué aplicar Data Driven Marketing? 2. ¿Cómo utilizar los datos en la estrategia de marketing? Construya relaciones reales, encuentre los clientes donde ellos están, aprenda con los resultados y mejore, simplifique 3. Características Data-Driven: Los datos están centralizados y organizados, políticas de gobernanza de datos, datos son accesibles, analítica integrada en herramientas 4. Beneficios de aplicar el Data Driven Marketing: Maximizar el retorno de la inversión, identificar el contenido adecuado para conseguir mayor visibilidad, Adoptar una visión orientada al cliente, Agilizar el proceso de toma de decisiones, Predecir los resultados de tus campañas de Marketing 5. Creación de una estrategia de marketing digital basada en datos: establecer objetivos, define cuáles son los datos relevantes y cómo los vas a recolectar, prepara y capacita a tu equipo, configura herramientas de recolección y análisis de datos, interpreta la información, toma acción y mide los resultados. 6. Herramientas de marketing basadas en datos (publicidad: Google Ads, Rocket Fuel, AdRoll, Adespresso; Análisis e informes: Databox, Tableau, DataHero, Optimizely etc.)
    URI
    http://hdl.handle.net/11520/27450
    Collections
    • Talleres Multisectoriales Empresarios y Emprendedores [32]

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